2016 赛季至今 · 连续 12 个赛季

把散在六个渠道里的赛季资料, 理成一条读得下去的线

想弄清一名中场球员三个赛季的传球成功率变化,过去要在赛事公告、俱乐部名单、媒体赛后统计和自己的旧表格之间来回比对,数字经常对不上。OG体育现金 从 2016 年起把公开赛事资料按同一套结构整理下来,让跨赛季的观察能在一处读到底。

注册球员建档
3,860
单份档案指标
18
累计整理比赛记录
21,400

看名录与检索 赛季档案订阅

俯拍战术板与散落的资料卡,冷色调打光,局部区域带荧光青柠标记

V3 赛区体系 · 七个大区 / 三十四个城市赛区

V3 赛区体系七个大区与城市赛区分布示意 东北 华北 西北 华东 西南 华南 海外

起点

三年阵容变化,不该翻六个地方才拼得出来

整理的起点很具体:一名球员从后卫改踢中场,位置变了,跑动距离和传球区域也跟着变,而这些变化散落在不同赛季、不同渠道里,很少有人能一路读完。

过去查一次要经历什么

  • 赛事公告只有名单,没有跑动与传球的细分数据
  • 媒体赛后统计各用各的位置叫法,跨赛季对不上号
  • 去年整理好的表格换了模板,今年的数字接不上
  • 想横向比同位置球员,得自己再搭一张表

连续档案能给出的答案

  • 同一名球员的 18 项指标放在一页,赛季之间直接对照
  • 位置固定按门将、后卫、中场、前锋分组,改位置也有迹可循
  • 21,400 场记录连着放,2019 赛季之后的记录带完整技术指标
  • 传球成功率拆成前场、中场、后场三段,同位置均值随时可比
抽象分区地图,七个区域由发光边界分隔,节点密度表示城市赛区数量
七个大区按地域与参赛密度划分,节点越密说明该区域的城市赛区越多。

赛区体系

七个大区、三十四个城市赛区,怎么划出来的

赛区划分的目标只有一个:让同一层级的赛事彼此可比。V3 赛区分布体系把赛事先划成华东、华南、华北、西南、西北、东北与海外七块,再往下落到 34 个城市赛区。

大区:先看整体格局

七个大区把地域跨度和参赛密度接近的赛事归到一起,跨区比较时不会出现一边几十支队、一边只有三支队的悬殊情况。

城市赛区:落到具体场馆

34 个城市赛区各自保留场馆资料、参赛队伍数量与历史赛季分布变化,想约一支本地球队的主客情况,从这里入手最快。

赛季:把变化对齐到同一时间轴

同一座城市不同赛季的归属可能调整,按赛季切一层,就能看清某一年哪些队被划到了哪里、调整发生在哪个阶段。

大区、城市、赛季三层可以随时切换查看,具体的筛选与定位方式在核心功能里一步步演示。

体系演进

赛区体系走过三级台阶

每一级台阶都是被具体问题推上去的:赛区变多、跨度变大、资料变厚,原来的结构撑不住,就得重划一次。

V1 · 2018 赛季及以前

单级赛区

所有赛区平铺在同一层,找一支球队要逐个点开。赛事数量还不多时够用,跨省比较就已经开始吃力。

V2 · 2019 至 2022 赛季

双级赛区

加上一层区域归口,先定位区域再看赛区。跨区查询快了很多,但同一区域内部的密度差异还体现不出来。

V3 · 当前体系

大区、城市、赛季三层

七块大区、34 个城市赛区、再来一层赛季维度。同一支球队的归属变化可以按时间读出来,不用自己记版本。

整理流程

一份名单从收齐到上线,要过四道关

24 名整理人员分成三个小组,一条名单走到发布之前,会依次经过下面四道处理。点开每一步能看到它具体在防什么问题。

01 名单核对 阵容档案组

逐条比对报名名单与出场记录,确认姓名写法、号码与位置归属,重点处理一队多名球员重名、临时上调与租借回队这几类容易出错的登记。

02 指标复核 技术指标组

单场比赛约采集 1,200 个位置坐标点,复核人员会检查跑动距离是否落在同位置合理区间,并把传球成功率拆到前场、中场、后场三段再看一遍。

03 区域归类 赛区资料组

确认这支队伍当期归属哪个城市赛区、又在哪个大区之下。赛季中间发生区域调整的,会在新旧赛区之间留一条变更记录,方便回看。

04 发布前抽检 三个小组轮值

上线前按比例随机抽查已完成的条目,核对指标数值与赛区归属是否一致。抽查发现的问题回到对应小组重做,当天不进入对外更新的范围。

档案库

档案库里的四个分区

同一场比赛的资料会同时进入几个分区:名单进阵容档案,跑动与传球进技术指标,队伍归属进赛区资料,赛程时间进日程资料。查不同的东西,走不同的入口。

阵容档案

1,150

份赛季阵容名单文件,从 2016 赛季一路排到本赛季,按门将、后卫、中场、前锋四个位置分组。

技术指标

18

项指标覆盖出场次数、场均跑动距离、传球成功率、关键传球与抢断成功率,均可按赛季区间调取。

赛区资料

34

个城市赛区各自维护场馆资料、参赛队伍数量与历史赛季分布变化,区域调整留有变更记录。

赛事日程资料

1,800

场是每年新增整理的比赛记录规模,覆盖 40 余项常规赛事,赛季阶段开始时集中补齐。

整齐排列的资料档案墙抽象图,用酒红与靛紫色块区分不同年份区间
按年份区间分区的档案墙:颜色区分赛季段落,越靠右的档案越新。

团队

24 个人,和一条对外的资料通道

整理团队按内容类型分成三组,各自盯住一块;对外则靠 9 家区域赛事资料机构持续交换资料,补上本地赛事的一手信息。

  • 08

    阵容档案组

    负责名单校验与位置归档,掌握 1,150 份赛季阵容名单文件的日常维护节奏。

  • 09

    技术指标组

    负责跑动与传球数据核对,把每场比赛的坐标点转成可比较的赛季数值。

  • 07

    赛区资料组

    负责区域归类与赛区档案,跟踪城市赛区的新增、合并与归属调整。

9 家资料互换机构

与区域赛事资料机构长期互换名单与赛程信息,本地赛事的细节靠这条通道补齐。

2 个工作日给出处理结果

您发现的名单错漏、指标异常或赛区归属错误,提交后会进入核对队列,从 联系通道 提交最快。

连续 5 期年度数据质量报告

自 2021 年起每年发布一期,回顾当年新增整理的规模、发现的主要问题类型与改进措施。

时间线

一路走来,规模是这样长起来的

  1. 2016

    从第一份赛季名单开始

    以单级赛区的方式记录公开赛事资料,当年完成首批名单归档,连续档案从这一刻起算。

  2. 2018

    单级赛区收官

    赛区数量增长到单层结构难以承载,跨区比较开始出现明显偏差,改制被提上日程。

  3. 2019

    双级赛区上线

    V2 引入区域归口,先把赛事落到区域再落到赛区,跨区查询的路径缩短了一半以上。

  4. 2021

    首期年度数据质量报告发布

    把当年发现的问题类型与处理结果对外公开,之后每年一期延续至今。

  5. 2022

    V2 收官,V3 结构定稿

    城市赛区的密度差异在双级结构里仍然体现不足,V3 加入城市与赛季两层,形成三层体系。

  6. 本赛季

    12 个赛季连续档案,滚动更新

    累计 21,400 场记录在线,每日两次全量校验加每小时增量更新,赛区调整当期同步到城市与赛季两层。

接下来

想直接开始查,还是先确认几个问题

名录、检索和订阅都可以直接进去用。如果还有拿不准的地方,常见问答里整理了最常碰到的操作问题;名单、指标或赛区归属发现错漏,随时写信给我们。

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